岗位描述（节选）
岗位职责：
1、算法研发与落地：负责强化学习（RL）与优化算法的研发，支撑科学发现场景（如材料设计、化学配方筛选）的决策与生成任务；
2、黑盒优化与自动调参：开展复杂高维条件下的黑盒函数优化，构建并迭代多目标优化优化流程，设计高效的实验设计（DOE）与自动化闭环寻优系统。
3、复杂约束与空间搜索：针对海量材料组合或高维实验数据场景下，设计采样算法；
4、前沿技术融合：探索大语言模型或深度学习算法（如 Transformer 架构）与优化算法的结合，推动从非结构化文献中提取领域知识（物理法则、化学属性），并将其转化为优化引擎的先验约束。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、计算化学/物理等相关专业优先，具备 1-2 年以上相关算法研发经验；
2、了解常见多目标优化算法及常见敏感度分析方法；
3、熟悉深度强化学习框架，了解基于 Transformer 架构的编码/解码模型在科……
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