岗位描述(节选)
1. 金融高质量数据方案设计与质量体系建设
主导金融领域高质量训练数据的生产与标注方案设计,并持续迭代数据标准、质量标准及验收机制;能够将大模型训练目标和复杂数据需求拆解、转译为金融专家可理解、可执行的任务,识别并解决数据生产过程中的边界案例、专业歧义及质量问题;参与金融领域专家的识别、能力评估与审核,并为专家提供必要的任务指导和培训。
2. 金融训练数据研究与构建
负责金融垂类训练数据的判断、研究与构建,基于金融行业经验理解不同类型数据的结构、专业含义及价值,协助团队准确判断金融数据的适用场景和质量;研究行业高质量数据的生产方法和模式,结合模型能力边界,利用大模型及AI工具,将金融专业知识、真实工作任务和专家经验转化为高质量、可训练的数据,为模型金融能力提升提供有效的数据支撑。
3. 金融模型能力定义与评测体系建设
结合金融行业真实工作场景,研究并定义金融垂直领域的大模型能力体系、评测任……
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