岗位描述(节选)
1. 负责大语言模型后训练数据生产,深入探索数据生成最前沿方法,主导Agentic、Coding、Cowork方向,生产高质量、持续提升模型效果与真实水平;
2. 负责构建后训练数据(RL环境、高质量轨迹)生产的管线与Harness,将后训练数据生产从科学问题转变为可Scaling的工程问题;
3. 探索RSI形式的后训练数据生产,引领行业前沿。
【任职要求】
1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历;
2.熟练掌握 Python 和 PyTorch,具备分布式训练(如多机多卡调优)经验;
3.深入理解 Transformer 架构及SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法;
4.深入理解主流前沿模型Benchmark,充分理解数据与Benchmark的关联;
5.有后训练数据生产经验,充分掌握数据为模型效果提升经验者优先;
6.在NeurIPS、ICML、ICL……
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