低比特量化算法实习生

1.负责语⾳模型（ASR、TTS、声码器、语⾳Transformer）INT8/INT4/INT2低⽐特量化、混合精度量化⽅案落地与优化 2.开展语⾳专属QAT量化感知训练，结合蒸馏、微调、正则化修复量化损失，提升音质与识别准确率 3.搭建语音量化评测体系，完成WER/CER/MOS/时延等指标评测，输出最优轻量化⽅案 4.配合端侧部署，完成量化模型推理适配、bug调试、流式语⾳优化 5.跟进语⾳量化前沿技术，沉淀可复⽤训练脚本与⼯具链 1、计算机、⼈⼯智能、语⾳信号处理、电⼦信息等相关专业，本科/硕⼠在读 2、熟悉语⾳基础：梅尔谱、MFCC、时频特征，了解ASR/TTS任意⼀个⽅向 3、熟练Python、PyTorch，熟悉深度学习基础 4、了解模型量化、QAT、模型压缩基本概念 5、踏实细⼼，能独⽴做实验、跑评测、迭代调优