混元大模型数据策略产品（专业垂类方向）（北京）

1.对接算法及模型训练团队，理解模型能力目标与数据短板，制定专业垂类的后训练数据策略及建设规划； 2.围绕专业知识、复杂推理和Agent交互等核心能力，识别高价值任务，规划SFT、RLHF、数据合成和模型评测数据； 3.将模型能力目标转化为可训练、可验证的数据方案，并推动方案的生产与落地交付； 4.与不同领域专家合作，将专业知识和真实工作场景转化为高质量训练任务、评测集及可复用的数据资产； 5.建立适用于复杂专业任务的数据质量体系，基于评测与反馈，持续迭代数据策略和质量标准； 6.协同算法、研发等团队合作，持续探索数据生产、验证的新路径，提升数据建设的规模与效率。