混元大语言数据质量工程师（北京）

1.负责大模型后训练数据质检体系建设，包括质量问题发现与分析，质检算子迭代、质量标准优化，持续提升数据质量，助力混元效果提升； 2.建设人机协同的质检、复核、归因与回归pipeline，协助内部高难专家数据标注提效提质，完善数据质量管理流程； 3.推动质检结果反哺数据生产和全链路优化，与模型业务团队紧密配合，形成持续迭代的数据质量闭环，支持模型持续迭代。