微信搜索-大模型算法工程师-搜索 Planner 方向

1.负责搜索 Planner 的算法设计与研发，基于大模型构建 query 理解与改写系统，覆盖纠错、归一化、意图补全、语义扩展等场景； 2.设计并构建 SFT / RLHF / DPO 训练数据 pipeline，包括数据采集、蒸馏、质量过滤与模板组装，探索数据合成等 AI-Native 数据生产方式； 3.攻关大模型训练与对齐的关键难题，包括输出长度偏差、类别不平衡、训练-推理分布一致性等； 4.设计高效推理链路，包括 constrained decoding、early stopping、多路改写并行召回，结合量化、KV Cache 优化等手段平衡效果与时延； 5.以端到端业务指标为北极星，建立并持续优化评估体系，负责效果调优与 bad case 治理，形成评估、优化、上线、反哺的闭环。