AI应用工程师

1.场景识别与需求分析：结合部门实际业务，识别适合AI落地的重点场景，梳理需求、流程和知识链路。 2.AI应用设计与搭建：基于大模型、知识库、Agent或工作流工具，设计并落地知识检索、问题辅助分析、材料生成、流程提效等应用。 3.知识治理与持续优化：推动问题解决、DFS等知识资产结构化和可调用化，持续优化AI应用效果与使用体验。 4.试点验证与推广复制：围绕重点场景开展试点，评估效果，沉淀可复制的方法、模板和样板场景，支撑团队推广。 【任职要求】 1.懂业务落地：能深入业务场景识别真实问题，不停留在技术演示层面。 2.懂AI应用：熟悉大模型、RAG、Agent、Prompt、SKill、知识库等能力，具备实际应用搭建经验。 3.有技术基础：具备一定Python、JavaScript或相关技术能力，能完成基本应用配置、接口调用和流程搭建。 4.能沟通、能推进、能迭代：具备跨部门协同、方案…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。