岗位描述(节选)
1. 研发面向机器人多模态数据的自动化清洗与智能标注系统,设计端到端数据清洗流程,开发噪声过滤、数据对齐、特征增强等核心算法
2. 构建支撑大模型训练的机器人领域高质量数据集,研发智能标注系统,提升多模态数据标注效率
3. 开发数据质量评估与持续优化机制,构建数据质量评估体系,开发自动化的数据质量检测与修复工具
【任职要求】
1. 精通数据清洗全流程技术(异常检测/数据对齐/特征工程),熟悉Pandas/Spark等数据处理框架
2. 掌握Python/C++编程,精通PyTorch/TensorFlow数据处理模块,熟悉ROS等机器人开发工具
3. 熟悉多模态数据标注方法(文本/点云/时序传感数据),有3D标注、时序标注等复杂场景经验
4. 具备TB级数据处理经验,熟悉分布式计算框架,有机器人领域数据治理项目经历
加分项:
1. 在ICML/CVPR等顶会发表过数据质……
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