自动泊车规划算法专家（RL方向）

【岗位职责】 岗位职责： 1、以自动泊车为核心场景，探索深度强化学习（DRL）在低速复杂环境轨迹规划中的应用范式，构建具备脱困与自主应变能力的规划策略 2、研究 RL 与 Hybrid A* 等传统规划算法的混合架构方案，探索“边走边规划”的滚动时域决策策略，从根本上优化动态重规划能力与乘坐舒适性 3、搭建或扩展公司已有泊车仿真训练环境，设计奖励函数与训练策略，完成模型训练、闭环测试及实车部署验证 4、跟踪行业前沿技术演进，负责团队技术路线规划与人才培养 【任职要求】 任职要求： 必须项： 1、硕士及以上学历，机器人学、人工智能、自动化等相关专业，博士优先 2、深入理解深度强化学习核心算法（PPO / SAC / DQN 等），有实际自动驾驶或机器人运动规划项目落地经验 3、熟悉 Hybrid A*、RRT 等经典路径规划算法，清楚认知其局限性 4、熟练使用 PyTorch / Tens…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。