岗位描述(节选)
1、多目标学习、因果推断、长期价值预估等方法对全网十亿用户建模,在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略。优化产品在境内全渠道投放效果;
2、负责跨域学习预估与分层建模,动态生成高价值人群包及回传优选策略,结合在线学习实现跨渠道预算分配与调价,攻克跨境流量波动与转化质量难题,最大化全球LTV/ROI;
3、参与技术研究和创新,利用AIGC、多模态理解等技术优化素材分析生产链路,探索新的素材应用场景,吸引更多不同用户体验产品,优化投放获客规模;
4、对投放全链路进行优化迭代,依托运筹学、强化学习等方法构建端到端算法自动投放系统,提升投放效果和效率。
【任职要求】
1、计算机、统计学、数学,运筹学或相关专业硕士及以上学历,5 年以上互联网广告/用户增长/推荐系统相关算法经验;
2、掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法/网络等) ,具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握……
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