岗位描述(节选)
风险洞察与分析:基于骑手公共安全类(冲突、个人极端等领域)事件、隐患、线索、感知层级的多维度数据,借助AI工具挖掘可能造成事故的角色、行为、属性特征,加速多维度数据的清洗、特征提取与异常检测,让AI完成基础风险画像的初筛,结合对业务模式的深度探查与理解,洞察风险来源和根因。
策略制定与运营:基于风险洞察,主导分层治理策略的设计与落地。通过 AB 实验等方式持续优化识别策略的精准性与有效性,确定行为与事故管控方案,针对高风险人员、场景、订单,选择并落地弹窗、IVR、AI 站长、专家客服等干预手段。
指标及治理工具建设:主导骑手冲突类指标体系的设计与运营,明确指标口径,运用AI搭建自动化监测看板、异常预警系统。结合治理场景需求,设计并搭建相匹配的工具能力,包括但不限于利用管控、调度、负载、权益、分单等业务资源,设计触达、宣导、教育、管控、隔离等干预工具,结合AI能力实现高效运营,降低事故风……
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