岗位描述（节选）
职位描述：
1.Pipeline系统开发：参与设计和实现高吞吐、低延迟的自动驾驶数据流系统，负责处理PB级的路测和仿真数据，确保数据从车端上传到云端，再到算法工程师手中的全流程高效流转。
2.数据自动化处理：开发自动化脚本来对海量数据进行预处理、格式转换、脱敏和质量管理，减少人工干预，提升数据准备效率。
3.数据场景挖掘：基于业务需求，开发数据挖掘算法和工具，从海量数据中自动筛选出有价值的长尾场景，如Corner Case、恶劣天气等，为模型训练提供高质量弹药。
4.性能优化：对现有Pipeline进行性能分析和瓶颈排查，通过多线程、分布式计算、GPU加速等手段优化数据处理速度，降低计算和存储成本。
5.工具链建设：建设可视化的数据运维和监控平台，帮助团队实时掌握数据资产的状态，提升数据问题排查和修复的效率。
任职要求：
1.教育背景：计算机科学、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，硕士……
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