岗位描述（节选）
1. 开展自定义唤醒词和短词唤醒算法的预研，提高唤醒准确率和召回率。
2. 收集、整理和标注唤醒词相关数据，优化数据处理流程以提升模型性能。
3. 进行模型训练和调优，使用多种评估指标对算法进行全面评估。
4. 与团队合作，将唤醒词算法集成到实际产品中，并进行测试和优化。
1. 计算机、电子信息、模式识别或相关专业在读硕士/博士。
2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础。
3. 熟悉主流的关键词检索（KWS）算法框架（如基于 CNN, RNN, Transformer 的端到端模型）。
4. 具备 C/C++ 开发及嵌入式平台/端侧部署经验者优先；有相关顶会论文或竞赛获奖者优先。