Token Foundry-AI for Science/Engineering 算法专家-Qwen模型训练

1. AI for Science 方向 （1）包括但不限于构建面向生物（基因组分析、蛋白质功能预测等）、化学（分子性质预测、逆合成规划等）等领域的 Agent 系统、Science harness，整合领域专用工具与知识库。 （2）设计科学推理评测基准，评估并提升模型在自动探索、工具调用、实验设计等任务上的表现，同时构造训练数据与环境优化Qwen模型在科学领域的表现。 （3）探索 AI 驱动的科学发现闭环：假设生成、实验设计、 结果验证、知识更新，提升模型科学领域Auto Research能力。 2. AI for Engineering 方向 （1）将大模型应用于芯片设计EDA、工业设计CAD、金融工程、工业自动化、kernel调优等工程问题，训练模型在真实生产环境中的自进化能力，通过持续学习发掘更优算法与设计。 （2）研究基于self-evolving、long-horizon、mu…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。