浏览器数据后处理算法工程师

1.针对浏览器端/云端协同交付场景，开发并优化包括网页长文本/复杂结构清洗、核心正文解析抽取、智能切片与摘要生成、元数据提取等关键能力，提升端到端处理质量与时延表现； 2.深入探索小模型（1B~7B）的技术上限，在 Efficient Fine-Tuning、SFT、DPO/RLHF 对齐、模型量化压缩及长文本上下文扩展等方向持续迭代，探索端侧/低算力部署的最优解； 3.联合数据团队搭建高质量后处理语料库构建流程，通过 Synthesizing Data（合成数据）与 Reward Model 精选数据集，持续提升模型在复杂变体网页上的泛化能力。