岗位描述（节选）
【工作职责】
主要职责：
* 研发和优化基于深度学习、计算机视觉的目标检测、分割、识别与预测算法（如车道线、交通标志、红绿灯、路沿、动态障碍物、轨迹预测等）。
* 设计多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）融合的环境感知方案，提升系统的稳定性和精度。
* 构建大规模场景数据集，设计数据挖掘与标注策略，优化模型训练 pipeline。
* 针对实际场景中的长尾问题（如极端天气、遮挡、低光照等）进行算法优化与创新。
* 将算法部署到车载计算平台（如 NVIDIA、地平线等），实现高性能实时推理。
【任职要求】
任职要求：
任职要求：
* 学历背景：计算机、电子工程、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历。
技术能力：
* 熟悉当前主流端到端算法，如VLA、世界模型等，对海量数据训练，多模态，生成式模型有研究经验。有一段式模型训练部署量产经验优先。
* 熟练掌握深度学习框架（PyTorch……
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