岗位描述（节选）
1、大模型数据生产平台
-面向研究员及研发工程师的工作流，建设数据汇聚、自动清洗、语料合成等数据生产平台。
-针对不同数据源及任务流，设计并研发自动化数据处理流程，支撑海量数据的高效生产与处理。
-协同算力基础设施，持续优化数据处理效率、稳定性及资源利用率。
2、AI 研发效能与 IT 能效
-结合人员、项目及算力资源，建设研发效能与运行管理平台，提升 AI 研发过程的协同效率。
-打通项目管理、研发过程、算力资源及任务执行等关键环节，形成端到端的 AI 生产管理能力。
-持续建设研发度量、资源分析及运行监控能力，为研发效率和资源利用率优化提供数据支撑。
3、算力潮汐调度与运行管理
-对接 MaaS 平台及算力调度平台，面向离线训练、数据处理等任务建设算力调度能力，充分利用集群闲时资源。
-面向大规模算力集群，参与建设统一作业管理、训练编排、实验管理、数据管理等核心能力。
-持续优化任务调……
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