岗位描述（节选）
【岗位职责】
1、负责AI应用底座中上下文层（Context Layer）的架构设计与端到端交付；该层是大模型应用的“认知中枢”，承担上下文的组装、压缩、路由、检索、记忆与结构化数据接入，直接决定上层Agent的推理质量、响应速度与成本；候选人需同时具备系统架构能力与LLM工程化落地经验，主导Context Layer建设与规模化演进；
2、设计并落地统一的上下文拼装、压缩与路由框架，作为所有Agent/Copilot调用大模型前的标准入口，定义上下文Schema、优先级策略，在有限上下文窗口内最大化信息密度；
3、构建上下文压缩管线：滑动窗口、语义摘要、结构化抽取、冗余剔除多策略组合；
4、实现智能路由：根据任务类型、模型能力、延迟与成本约束，动态分发至不同RAG源、Memory层、工具调用；
5、提供标准化SDK/API/Skills/CLI等，支撑AI应用接入，保障准确度和SLA。
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