岗位描述（节选）
1. 负责 RAG 系统算法效果提升：知识图谱与文档质量、检索策略与效果、生成质量与幻觉抑制，建立自动化评测体系（RAG-Benchmark），持续提升知识问答准确率
2. 攻克智能数据查询难题：设计指标识别 Agent，支持多指标解析、口语化表达、业务对象泛化
3. 构建评估驱动的迭代闭环：设计离线评测方案（准确率/召回率/幻觉率），建立 badcase 自动挖掘与归因机制，用数据驱动每次迭代
4. 探索并落地前沿 LLM 技术：Multi-Agent 数据生成、APO、skill自进化等
5. 与工程团队协作完成上线，平衡效果、RT与成本
【任职要求】
● 硕士及以上，计算机、人工智能、NLP 等相关专业
● 3 年及以上 NLP/LLM 算法研发经验（优秀应届博士可放宽）
● 熟练掌握 Python + PyTorch，能独立完成模型训练、评估、部署
● 有意图识别 / NER /……
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