岗位描述（节选）
1. 负责手淘外投广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化；
2. 生成式召回：利用大模型的世界知识能力结合多维度信息在外投场景增强对用户的理解，通过生成式的方式实现优选素材召回。
3. 利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品/素材表征学习，提升超大规模外投场景的召回效率；
4. 深入理解外投的业务特点，结合素材理解，广告位理解，标题生成等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地；
5. 负责研究和推动广告位冷启动&素材冷启动，热品挖掘等在外投中的探索与应用。
【任职要求】
1. 熟悉推荐系统或广告系统的核心流程，掌握召回、粗排、精排等关键环节的建模与优化经验；
2. 具备大模型SFT（Supervised Fine-Tuning）应用经验或多模态模型应用（文本生成，图像生成等）项目经验；
3. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如JAVA、Python等……
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