岗位描述（节选）
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、商品召回排序，序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。
我们正在寻找在推荐系统召回与排序算法方面有深厚技术积累和实战经验的资深工程师，特别是面向外投广告、互动场景，低购人群以及消息推荐的应用方向，共同构建业界领先的推荐链路。
核心职责：
1. 召回算法研发与优化： 负责淘宝核心业务场景（包括外投广告、互动场景、低购人群、消息推荐等）的召回算法设计与优化。深入研究用户行为与商品/内容特性，构建和迭代高效的召回通道（如向量召回、生成式召回等），提升召回效果与业务收益。
2. 排序模型迭代与精进： 负责上述场景的排序模型（粗排、精排、混排、重排……
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