岗位描述(节选)
岗位职责
1、构建面向电商场景的智能Agent系统: 负责设计、开发和迭代面向商品理解与匹配的智能Agent系统,基于大语言模型(LLM)构建具备自主规划、工具调用、多步推理和记忆管理能力的Agent架构,实现商品多模态信息(文本、图片、价格等)的深度理解与智能决策。
2、Agent核心算法研发与优化: 负责Agent核心算法的研发,包括但不限于:Agent规划与决策策略、工具学习与技能进化(Tool Learning、Skill Evolution)、Agent强化学习(Agent RL、RLHF/RLAIF)、多Agent协作与博弈框架、基于检索增强的Agent知识管理(RAG + Agent Memory)等方向,持续提升Agent在复杂电商任务中的准确率与鲁棒性。
3、前沿技术探索与业务落地: 跟踪Agent领域的最新研究进展,结合商品同款匹配、价格分析、属性提取等核心业务场景……
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