岗位描述（节选）
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等；
2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率；
3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用；
4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
【任职要求】
1、计算机/电子/数学等相关专业，精通C++/Python/Rust，具备5年以上高性能计算或GPU相关软件开发经验；
2、熟悉常用数据结构与算法；对计算机体系结构（如缓存/多线程/SIM……
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