岗位描述（节选）
1.负责推荐系统的算法研发与迭代，结合视觉、文本等跨模态信息优化召回、排序及重排策略，提升推荐效果与用户体验。
2.设计并落地多模态特征融合方案，构建用户画像与内容理解模型，推动多模态技术在内容挖掘、识别与生成场景中的应用。
3.参与大模型在推荐系统和多模态领域中的微调，探索强化学习、指令微调等技术在业务指标提升中的实战路径。
4.跟踪多模态与推荐领域前沿技术，推动复杂项目从0到1落地并达成业务目标。
【任职要求】
1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先。
2.多模态算法经验：1-3年以上算法开发经验，精通计算机视觉、自然语言处理及跨模态对齐技术，有多模态模型（如CLIP）实战经验者优先。
3.大模型经验：熟悉大模型训练和推理，掌握大模型微调（如SFT、强化学习等）方法，在内容挖掘、识别和生成等方面有一定的实战经验。
4.推荐系统经验：了解推荐系统架构（召回、排序、重排……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。