岗位描述（节选）
你将加入PAI平台团队，负责面向各类AI应用场景的模型训练与推理性能优化工作。该岗位聚焦于AI计算性能与系统效率的极致提升，以多层次优化手段，持续提升模型训练与推理的速度、稳定性与资源利用率，具体工作内容包含但不限于：
● 分析客户模型在不同硬件（GPU、NPU、CPU 等）和集群环境中的性能瓶颈，制定优化方案；
● 对主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等）进行算子、内核或图优化；
● 深入理解分布式训练架构（如数据并行、模型并行、流水并行等），优化通信与调度性能；
● 在推理端负责模型性能瓶颈分析，并进行量化、剪枝、融合、TensorRT/ONNX Runtime 等优化；
● 与平台团队协作，优化训练任务调度、算力利用、容器化运行效率以及多租户资源隔离；
● 支持重点客户模型性能调优，提供端到端性能优化方案与技术支持。
【任职要求】
必备条件：
● ……
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