阿里云智能-工程效能专家-DataWorks

1. 工程文化建设：基于先进的云原生技术和devops/gitops等实践理念，系统化分析、解决阿里云DataWorks团队研发过程中的效率质量问题，沉淀易用、高效、可复用的平台工具，整体提升云产品持续交付的效率。 2. 输出形态，架构设计：开发和维护用于提升DataWorks平台研发效能的工具和系统，包括但不限于CI工具、集成测试环境维护、CD部署工具流程、自动化测试平台等。 3. 平台工具建设：基于效能领域先进的devops/gitops实践理念，建设和适配阿里云一流的CI/CD平台，提升研发体验和效率；过程可视化，让研发团队每个人能够自主进行DevOps操作。 4. 测试/生产环境运维：使用k8s/docker等云原生技术，建设稳定、高效、易维护的多架构容器化测试环境，提升测试效率。 5. 监控运维：搭建自动化巡检和监控系统，快速发现和定位各种形态的线上问题，提高服务稳定性。 【任…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。