岗位描述(节选)
本岗位聚焦企业级 AI Agent 平台的数据智能与记忆体系建设,核心目标是通过系统化的工程方法,从 Agent 运行轨迹、业务流程、用户反馈和企业知识中,沉淀可复用的智能资产、流程资产和记忆资产,帮助企业 Agent 持续自进化。岗位重点方向包括 Agent Memory、上下文工程、语义化数据分析、Agent 评估与效果优化。我们特别欢迎在短期记忆、长期记忆、记忆检索、记忆压缩、个性化 Agent、长对话系统等方向有深入实践的同学加入。
1. 负责 Agent 平台数据智能体系建设,构建从 Agent 会话、运行轨迹、工具调用、用户反馈到业务结果的数据闭环,支撑 Badcase 挖掘、失败归因、效果评估和资产沉淀。
2. 负责 Agent Memory 体系建设,设计并实现短期会话记忆、长期用户记忆、企业知识记忆、任务状态记忆等能力,支撑 Agent 在复杂业务场景中的连续交互和个性化……
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