岗位描述（节选）
深入参与无人零售货柜场景下用户购买行为识别算法研发，围绕“传统视觉能力 + 多模态大模型”协同方案，重点提升复杂场景下的识别准确率、鲁棒性与工程落地，支撑算法方案在真实业务中的持续迭代与规模化复制。具体工作包括但不限于：
1. 参与搭建和优化从目标检测、商品识别、目标跟踪、时序行为理解到交易事件判定的完整技术链路；
2. 推动传统视觉能力与多模态大模型在视频理解、复杂行为推理、异常场景识别等方向的协同应用，探索适合业务场景的高精度、低成本解决方案；
3. 建设异常场景检出、风险识别与兜底处理机制，提升方案对边界问题的覆盖能力和线上稳定性；
4. 基于线上问题构建数据回流、样本分析、标注优化、训练评估和效果回归机制，持续提升模型在真实业务场景中的表现；
5. 参与线上识别链路的部署、策略优化与性能调优，平衡识别效果、推理成本与响应延迟，推动方案稳定上线。
【任职要求】
1. 本科及以上学历……
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