岗位描述（节选）
1. 大模型Query语义理解：主导LLM在搜索场景下的Query理解核心研发，负责用户意图识别、实体抽取、语义纠错及Query改写扩展等，从底层提升模型对自然语言指令的解析精度与鲁棒性；
2. 多轮对话与上下文工程：针对多轮复杂交互场景，研发并落地上下文工程相关算法，确保LLM在对话中的语义连贯性与记忆准确性；
3. 前沿Agent技术探索：持续跟踪大模型与Agent前沿技术，探索LLM在复杂推理、快慢思考等场景的应用，构建Query理解与系统优化的自动化Agent闭环机制；
【任职要求】
1. 教育背景：计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历，算法基础扎实；
2. 大模型与NLP功底：深入理解NLP基础理论，精通Transformer架构；熟练掌握LLM后训练技术（CPT、PE、SFT、RL等），熟练使用PyTorch等深度学习框架；
3. 核心技术经验：在纠错、实体识别、……
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