岗位描述(节选)
1. 深入阿里云基础设施和运维与运营场景,识别适合由 LLM 和 Agent 解决的问题,完成问题定义、数据分析、技术建模、方案设计及规模化落地,并对实际业务效果负责。
2. 设计和研发生产级 Agent 系统,包括任务规划与分解、工具调用、状态管理、上下文工程、长期与短期记忆、反思与纠错、人机协同、多 Agent 协作,以及长周期任务的中断恢复与持续执行。
3. 研发大模型应用核心能力,围绕提示工程、RAG、模型路由、结构化生成、微调和推理优化进行技术选型;能够根据场景判断何时使用工作流、Agent、检索增强或模型训练,而不是简单堆叠技术组件。
4.建立 Agent 评测与持续优化体系,构建覆盖任务成功率、答案正确性、工具调用准确率、端到端时延、成本、鲁棒性和安全性的评测集与指标,结合线上反馈和失败案例推动策略、模型及系统迭代。
5. 跟踪 LLM、Agent、推理优化及智能运维方向的最……
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