岗位描述（节选）
1、统计建模&机器学习：通过回归、预测、优化、分类等建模方法，挖掘用户行为规律，优化产品形态和用户体验，带来业务价值
2、用户理解&业务分析：理解业务目标和需求，使用数据分析方法和工具，为业务提供洞察和助力，例如漏斗分析，路径分析，用户分群分析等
3、A/B实验&因果推断：通过A/B实验，PSM&DID，时间序列方法对不同产品策略进行评估，并进行深入的下钻分析和归因分析，对实验迭代提出方向性建议
4、评估体系开发：建设产品指标库和相关应用，分析指标相关性，拆解KPI，定义和开发AI时代的业务指标体系和AI工具度量体系，指导业务和AI做工
5、方法论沉淀和创新，以及工具建设：对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新，建立数据科学方法论，落地到平台工具和AI Agents
【任职要求】
1、熟练使用一种或多种分析统计及数据挖掘工具，如：SQL、Python、R 等；熟练使用一种AI工具，如：C……
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