岗位描述（节选）
1. 素材与投放的数据理解 负责让模型"看懂"素材与投放：围绕素材效果的可预测性，搭建相应的数据与特征基础，并对预测结果的可信度负责。
2. 训练数据体系建设 负责建设支撑模型持续迭代的数据基础，让机器决策过程中的关键信息被完整、结构化地沉淀下来，形成可用于建模的资产。
3. 建模效果的判断与推进 与算法同学配合，围绕当前建模路线做效果评估、问题定位和优化方向判断，推动模型准确性持续提升。
4. 与投放自动化能力的协同 参与自动化投放能力的落地过程，从数据视角提出要求，保证过程中产生的数据可支撑后续的策略建模。
5. 数据可信度把关 对分析口径与数据质量负责，为项目早期的路线判断提供可靠依据。
【任职要求】
1. 懂数据，3 年以上数据分析 / 数据建模 / 数据产品经验，做过标签体系、指标口径，或特征与样本设计。核心考察：能否把一个模糊的业务问题翻译成明确的数据结构和验证方案。……
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