岗位描述（节选）
1. 千问 C 端数据体系设计与 Bad Case 挖掘：针对千问 C 端多种真实使用场景（日常问答、对话/多轮、办公类任务、开放性问题、安全对齐等）做结构化拆解（意图分类、场景分级、任务原子化），设计可复用的任务模板与数据构造方式；从线上真实对话与模型 rollout 中系统性发现 bad case（回答错误、意图误判、答非所问、拒答过度、多轮体验断裂、安全对齐问题等），做根因分类并输出结构化改进清单，驱动数据补充与评测修正。
2. 用户意图识别与问答/开放性问题分析：对 C 端多样化、口语化、含糊或多意图的真实 query 做意图拆解与分类，还原用户真实诉求，沉淀可复用的意图体系；覆盖高频日常问答（生活/办公/学习/常识/信息查询）分析回答的准确性、有用性与完整性；针对无标准答案的开放性问题（观点表达、创作、多轮探讨、复杂推理）设计可评价的质量维度，把主观判断拆成可校验、可自动化的子问……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。