岗位描述(节选)
1、负责PC淘宝搜索&推荐场景的算法优化,在召回、精排、重排、相关性等技术方向进行深入研究,设计算法方案并推动落地,提升点击率、转化率等业务指标。
2、探索和研究大模型(LLM)在召回与排序环节的应用潜力,包括但不限于:利用大模型增强用户/商品理解与表征;探索生成式召回、基于知识和推理的召回等新范式;研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。
【任职要求】
1、硕士及以上学历,1年以上搜索推荐广告相关工作经验;
2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础;
3、熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法,并且有实际运用以及算法优化经验;
4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。