岗位描述（节选）
1 负责搜索排序模块的开发，包括但不限于相关性、点击率、时效权威性、多样性等多目标排序，提升搜索结果的满意度。
2 深入研究基于LLM的相关性模型、重排模型等，提升搜索多目标排序能力，解决长尾query下排序泛化问题。
3 负责多目标排序体系的建设，包括特征体系、训练框架、abtest机制、评估标准等。
4 探索基于长行为序列的排序建模，提升端到端的搜索转化率。
【任职要求】
1 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上搜索/大模型算法工作经验。
2 扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/Java，熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle中至少一种深度学习框架
3 熟悉搜索系统基本技术架构，熟悉常用的相关性模型、点击率预测模型、个性化排序模型等
4 搜索排序上有完整实战经验，有复杂场景下搜索多目标排序优化的经验。