岗位描述（节选）
1. 负责通用搜索场景下资源（小说、视频、软件、游戏、漫画等）推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与技术规划；
2. 参与制定推荐算法策略和流程，使用机器学习和深度学习技术维护和更新模型，确保推荐算法的质量和效率；
3. 与产品经理、数据科学家、产品运营专家等合作，确保推荐系统的设计和实现符合需求。
【任职要求】
1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的业务理解能力和编码能力，有推荐算法1年以上研发经验；
2、机器学习基础理论扎实，熟悉常用的推荐算法模型（如SWING、DeepFM、DIN、端到端推荐），对模型调优有一定实践经验；
3、对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，熟悉业界经典的模型和方法；
4、熟悉至少一门编程语言（java/python），熟悉至少一种神经网络框架（Tensorflow、Pytorch），熟悉Linux开发环境；
5、善于沟通，乐观自……
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