岗位描述(节选)
1. 负责基于自研CPU芯片通用场景包括但不限于大数据、存储、数据库、视频、Web等场景的软件优化工作:对涉及的基础库、核心业务算法、平台框架等进行深入优化开发和产品化软件交付
2. 负责基于自研CPU芯片在AI 场景的应用软件优化工作:对大模型训练、推理场景涉及框架(PyTorch、vLLM、SGLang 等)、算子库、互联通信、硬件驱动等模块进行CPU侧的瓶颈优化和开发提升自研CPU在AI场景的性能竞争力
3. 紧跟业界、学术届的动态,设计和开发基于自研CPU芯片的计算加速软件,包括但不限于CudaGraph优化、Torch Compile、芯片加速器特性、指令排布优化、NUMA访存亲和性、向量化指令加速等手段
4. 与周边团队合作,分析和探索自研CPU的应用场景和性能分析:梳理关键场景给芯片的迭代设计和优化提供技术输入,增强下一代芯片的竞争力
【任职要求】
1. 计算机/电子相关专……
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