岗位描述（节选）
1. 新闻价值判断与内容标准建设：对新闻价值做好判断，定义什么是好的资讯内容，制定P0/P1/P2事件分级标准，明确每个级别的选题策略，把"值不值得做、怎么做"的运营判断沉淀为可执行的规则和评估体系；在此基础上建设资讯领域的知识库/llm-wiki，搭建skills库，做好Bad case回流，持续迭代优化skills标准
2. 资讯AI生产流程设计：协同产研把资讯运营全流程拆解为可测试、可迭代、可度量的标准化环节，设计多Agent协作流程，明确各环节的先后顺序、异常处理策略、人工介入时机和容错机制，确保生产链路的稳定性；同时制定每个环节和整体产出的评估标准，建立全链路可观测的质量看板
3. 数据分析与业务迭代：具备全链路数据思维：生产侧关注产能、质量、时效、各环节通过率等指标，持续优化生产流程，定义质量核心指标，驱动生产标准迭代；消费侧关注PUV、点击率、时长、留存等用户指标，定位内容策……
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