岗位描述（节选）
1. 构建智能化全维评估体系
(1)体系设计： 主导搭建面向多任务、多模态（文本/视觉/代码）的大模型及智能体自动化评估框架，定义标准化的性能指标（如准确性、鲁棒性、响应延迟、资源消耗）。
(2)场景覆盖： 深度覆盖逻辑推理、长文本摘要、复杂指令遵循、多轮对话保持等核心场景，通过量化数据精准刻画模型能力边界。
2. 深化安全合规与红蓝对抗 (Security & Red Teaming)
(1)主动防御： 建立金融级 AI 安全合规基线，实施全周期的内容风控测试，精准识别偏见歧视、幻觉生成、敏感数据泄露及隐私侵犯风险。
(2)对抗演练： 主导红队演练（Red Teaming）与对抗样本攻击测试，模拟极端恶意输入，挖掘模型潜在漏洞，提升系统在复杂对抗环境下的鲁棒性与内容可控性。
3. 研发 AI 效能引擎与自动化平台 (AI Efficiency Engine)
(1)平台构建： 主导/参与……
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