岗位描述（节选）
岗位职责
1、负责机器学习、深度学习、强化学习等前沿算法的探索和研究，结合公司全球多国履约系统相关的算法模型研发，支持包括但是不限于仓储自动化等场景；
2、建设大规模离散实时匹配系统，超大规模离线规划系统，大规模离散调度系统，随机优化系统，支持跨境、本地、多仓、多目标（时效、成本、体验）等复杂的业务场景；
3、基于运筹优化（OR）、强化学习（RL）、机器学习（ML）融合方法，持续优化核心决策引擎；
4、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标。
任职要求
1、5年以上工作经验，计算机、运筹学、工业工程、应用数学、统计学、交通工程等相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉VRP、TSP、PDP、JSP等经典问题及其求解方法，掌握**列生成（CG）、分支定价（B&P）、大规模邻域搜索（LNS）、遗传算法（GA）、蚁群等算法；熟练使用Python/C++，熟悉OR-Tools、CPL……
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