岗位描述（节选）
岗位描述
1. 负责多模态大模型（包括但不限于视觉、语言等领域）的后训练算法设计与实现，主要涉及SFT（Supervised Fine-Tuning）、RL（Reinforcement Learning）等优化技术。
2. 在模型训练后期进行性能优化和算法调优，提升模型的泛化能力、精度和效能。
3. 参与多模态大模型的蒸馏、压缩等加速算法的研究与落地工作。
4. 支持与跨团队合作，推动多模态大模型在业务场景中的应用与迭代。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。
2. 熟悉大规模模型的训练与优化，特别是在SFT、RL、模型蒸馏等后训练算法方面有深入研究。
3. 至少1年及以上多模态大模型算法工作经验，有实际落地经验优先。
4. 有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和算法实现经验，能独立进行模型训练、调优与应用。
5. 具备较强的编程能力，熟……
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