岗位描述（节选）
团队介绍
AI Infra 团队致力于构建面向科学智能（AI for Science）的新一代人工智能基础设施，从底层到应用层系统性打造高性能、高可靠、开发者友好的机器学习平台，支撑大规模科学计算与 AI 模型研发；同时深度优化关键算法的系统实现，包括机器学习力场（MLFF）、生成式 AI（GenAI）、大语言模型（LLM）等核心算子，显著提升推理效率；此外，团队积极探索 Agentic AI 前沿方向，构建支持多智能体协作、工具调用与检索增强生成（RAG）的智能体运行框架，推动 AI 从"感知智能"迈向"推理与行动智能"。
岗位职责
1. AI 平台化产品前端开发
负责机器学习平台（训练管理、模型管理、数据管理、资源调度）的前端架构设计与核心模块开发。
主导平台通用组件库与设计系统建设，沉淀可复用的业务组件、表单引擎、图表组件等，提升多产品线的开发效率与体验一致性。
参与微前端架构设计、……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。