岗位描述（节选）
岗位职责：
1. 负责车载多模态（语音交互 / 视觉感知 / 驾驶行为）数据全链路处理的算法研发与工程落地，核心包括：基于统计学习 / 大模型的噪声数据过滤、低质数据筛查、标注数据增强、多模态时空数据对齐等算法开发，搭建标准化、可复用的高性能数据处理算法 pipeline。
2. 面向车载海量数据处理需求，研发大模型驱动的智能数据处理算法，落地场景包括：基于大模型的零样本 / 少样本预标注算法、自动化场景分类与关键帧挖掘算法、多轮交互的提示词优化框架开发，解决人工处理效率低、标注成本高的核心痛点。
3. 设计并研发端到端数据闭环的核心算法体系，打通数据采集 - 处理 - 模型训练 - 效果反馈全链路，核心开发方向包括：基于模型训练损失的难例挖掘算法、跨域数据分布适配算法、数据价值量化评估算法，实现数据的自动化筛选、迭代与价值最大化，支撑 WAM 2.0 大模型持续迭代。
4. 研发面向大模……
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