岗位描述（节选）
岗位职责：
1.负责锂电池状态（SOC、SOH、SOP、SOE）的先进估计算法研发，主导数据驱动模型（如深度学习、强化学习）与融合模型的设计、训练与验证。
2.主导电池剩余使用寿命预测模型的开发，构建从电芯老化数据到系统级寿命衰减的预测框架，并负责算法在实际场景中的长期性能跟踪与迭代。
3.高性能AI算法进行嵌入式移植与优化，确保其整车应用的实时性、精度与可靠性或在云端进行部署搭载。
4.设计并执行电池/电池包实验方案，收集关键数据以驱动模型迭代，撰写高质量的技术文档与专利，推动算法在产品中的落地。
岗位要求：
1.学历及专业要求: 硕士及以上学历，控制科学与工程、电气工程、计算机、应用数学、车辆工程（新能源方向）等相关专业
2. 5年以上电池算法、状态估计或数据建模相关工作经验，其中至少2年以上专注于将机器学习/深度学习技术应用于电池或能源相关领域；
3.必须有至少2个将机器学习/深度学……
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