岗位描述（节选）
工作职责：
1. 负责图像、视频、文本等多模态数据的挖掘、筛选、去重、聚类及数据配比能力建设；
2. 开发自动标注与数据质量评估算法，结合人工校验机制持续提升数据生产效率与质量；
3. 针对分类、检测、分割及质量评分等任务，训练并优化轻量化模型，通过微调与知识蒸馏等技术兼顾模型精度、推理效率与算力成本；
4. 将核心算法封装为可复用组件与标准化流水线，通过系统化实验验证数据与算法对下游模型效果的实际收益。
任职要求：
1. 计算机、人工智能或相关专业背景，具备扎实的机器学习理论基础，熟练掌握Python与PyTorch等主流开发框架；
2. 具备视觉或多模态模型训练实战经验，能够独立完成数据准备、模型训练微调、效果评估及问题定位；
3. 熟悉轻量化模型的选型与优化路径，在知识蒸馏、模型压缩或推理加速方向具备实际落地经验；
4. 在向量检索、数据挖掘、自动标注或数据质量评估中至少具备一个方向……
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