岗位描述（节选）
1. AI 技术应用与工程化
持续跟进新的 AI 模型与范式（大语言模型、多模态、Agent等），快速完成原型验证
将 AI 能力工程化集成到项目工作流中（如材质库优化、数据处理、自动化任务等）
2. 工具开发与流程优化
使用 Python 进行工具开发、脚本编写与自动化，处理批量数据与重复性工作
整合 DCC/引擎工具流（如 SD/Maya/max/Blender/PS 等），使 AI 能力可在产线稳定运行
搭建统一的工具入口与使用体验，降低一线创意人员的使用门槛
3. 知识体系与支持体制
利用 AI 搭建与迭代团队知识沉淀体系，提升问题解决效率
对 AI 工具上线后的维护与迭代负责，确保可追溯、可回滚、可交接
【任职要求】
AI 热情：对 AI 技术有实践经验，优先使用 AI 推进工作，有解决实际问题的案例
代码能力：能使用 Python 进行工具开发、脚本编写与数据处理，可以单独进……
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