岗位描述（节选）
1. 设计并实现高可用的大模型服务化部署调度，支持多用户并发、低延迟、弹性伸缩；
3. 深入跟进团队内训练/推理相关的性能优化工作，解决实际业务场景中的性能瓶颈；
3. 持续跟进 AI Infra、分布式系统与推理优化前沿技术，推动新技术的验证与落地。
【任职要求】
1. 具有一定的具备 GPU 性能优化经验，包括但不限于 CUDA/Cute/Triton/TileLang 等；
2. 扎实的系统与基础设施能力，熟悉 Linux 环境下高性能服务开发，具备良好的代码规范和系统设计能力；
3. 具备较丰富的大模型（LLM/DiT 范式）等推理服务优化经验，了解常用推理优化方案，对 DiT 模型的推理优化有深入理解者优先考虑；
4. 熟练掌握常用 AI Coding 工具，能够将 AI 协同开发融入日常研发流程；
5. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神及沟通能力。