自动驾驶基础模型研究员

岗位介绍 面向下一代自动驾驶技术路线，打造以视觉为核心的基础模型能力。区别于传统“感知结果驱动规划”的范式，构建从图像中直接学习对驾驶动作有因果意义表征的模型体系，让 Planner 更直接地利用视觉特征完成决策，并通过端到端训练持续提升复杂场景、长尾场景和闭环驾驶表现。 团队当前重点方向包括：视觉 foundation model、泛特征建模、世界模型（World Model / World-Action Model）、几何监督、自监督学习、时序建模、场景理解，以及面向自动驾驶任务的大规模训练与迭代优化。 岗位职责 1. 负责自动驾驶基础模型的架构设计、训练与效果迭代，推动视觉泛特征在自动驾驶任务中的建模与落地； 2. 研究视觉表征学习、世界模型、未来状态预测、inverse dynamics、latent planning 等方向，并结合自动驾驶场景形成可验证的技术方案； 3. 探索 …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。