岗位描述（节选）
1.负责车机端大模型、多模态模型及相关语音/视觉 AI 能力的研发、部署和优化，支撑智能座舱核心 AI 能力建设；
2.负责 Qwen3-VL、Qwen 系列及其他 LLM/VLM/多模态模型 在车机端的适配、裁剪、部署与效果优化，推动模型在真实车载场景中的落地应用；
3.面向 高通座舱平台，开展模型在 CPU/GPU/NPU 上的推理部署、图优化和性能调优，提升模型时延、吞吐、内存占用和功耗表现；
4.负责端侧模型部署链路的打通，包括模型导出、格式转换、量化压缩、算子适配、推理引擎集成、端上联调和问题定位；
5.结合车机端资源约束，推进模型轻量化与压缩优化，包括但不限于 INT8/INT4 量化、剪枝、蒸馏、KV Cache 优化、分层加载、算子融合 等技术方案；
6.参与多模态交互链路建设，推动语音、视觉、文本等能力与大模型结合，优化智能座舱中的理解、问答、感知和执行体验；
7.与算法……
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